约翰·奎尔奇说,社交媒体有很多营销挑战,如何为粉丝来估值是一个大问题。从营销角度来思考,要关注强纽带和弱纽带。你可能以为,强纽带的密友产生最大的营销影响,研究发现不是这样的,产生更大的影响反而是跟你更疏远的人。演讲者|约翰·奎尔奇(哈佛商学院教授,曾
阅读全文在选型上,新的对比框架应先回到失效机理。旋转类设备优先看振动与电流,热失控或润滑退化相关问题需要温度与压力,早期异常或局部冲击往往要引入声学信号。单一传
查看详情人群建模的变化最明显。传统静态标签更像“历史画像”,而机器学习更强调“当下意图”,即基于近期行为序列、内容语境、时段与设备信号去预测用户下一步动作。这里
查看详情风险重心的迁移,源于传媒业务链条的数字化程度更深:线索收集、用户画像、广告归因、直播互动、AIGC辅助生产、内容推荐与商业化,都离不开数据和算法。最容易
查看详情做选型时,建议把算法能力拆成“诊断—推荐—反馈”三层来看。诊断层决定系统能否识别学生真实薄弱点;推荐层决定学习路径是否匹配个体差异;反馈层决定教师能否基
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